Microcredencial Universitaria en Inteligencia Artificial para la Gestión y Productividad Jurídica

inicio el 16 de junio En colaboración con la UVa e ICAVA Modalidad Presencial

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Inteligencia Artificial para la Gestión y Productividad Jurídica

Capacitar el manejo de herramientas de IA Generativa en el ámbito profesional del derecho significa dotar a abogados, juristas, jueces y otros operadores jurídicos de los conocimientos y habilidades necesarias para integrar estas tecnologías en su práctica diaria.

La IA Generativa puede apoyar tareas como la redacción de documentos legales, la búsqueda jurisprudencial, el análisis de grandes volúmenes de información, la generación de contratos preliminares o la preparación de argumentarios jurídicos.

En colaboración con

Fecha y Duración

Del 16 al 30 de junio. Sesiones presenciales los días:

16 de junio de 17:00 a 20:30
23 de junio de 17:00 a 20:00
30 de junio de 17:00 a 20:30

10 horas presenciales en total

pRECIO

44€

mODALIDAD

Presencial

Número de plazas

24 plazas para alumnos con edades comprendidas entre los 25 y 64 años

Periodo de Inscripción abierto del 9/05 al 8/06

En casos de solicitar las Ayudas al estudio de la UVa, obligatorio acreditar alguna de estas situaciones: ser perceptor del Ingreso Mínimo Vital (IMV), estar en situación de desempleo, tener un grado de discapacidad igual o superior al 33% o tener la condición de víctimas de la violencia de género.

Para más información e inscripciones consulta la web de la microcredencial de la Universidad de Valladolid

Objetivos de la Microcredencial

Comprender los conceptos básicos de LLMs (Large
Language Models) y su aplicación en el despacho

Conocer la regulación sobre IA

Aplicar la integración de LLMs en áreas clave del
despacho

Analizar problemas reales en el ámbito del derecho y síntesis de prompts efectivos

Aplicar la IA generativa en el ámbito del derecho con eficiencia y responsabilidad

Contenidos

Tema 1: Introducción a la IA generativa y grandes
modelos de lenguaje

Evolución histórica de la inteligencia artificial
Conceptos clave: IA generativa, LLMs, IA general o fuerte
Ejemplos de herramientas en el ámbito del lenguaje, imagen, sonido, vídeo etc…
Limitaciones

Tema 2: Marco normativo sobre la IA

Regulación aplicable a la inteligencia artificial, con enfoque en el marco jurídico europeo, nacional e internacional.
Análisis de normas que rigen el desarrollo, implementación y uso de IA.
Desafíos regulatorios emergentes.

Tema 3: Integración de la IA generativa en las áreas funcionales

Gestión de casos y productividad personal. Redacción y análisis jurídico
Investigación y doctrina. Extracción y resumen de información clave
Análisis de datos y soporte a la toma de decisiones. Comunicación y relación con clientes.
Ejemplos con herramientas del tipo ChatGPT, Gemini, Deepseek y Llama

Tema 4: Ingeniería de prompts

Fundamentos de LLMs: entrenamiento de modelos, inferencia, modelos fundacionales, prompting y finetunning.
Principios fundamentales, introducción a las técnicas de ingeniería de prompts. Técnicas avanzadas: Zero-shot prompting, few-shot prompting, chain-of-thought prompting (CoT), tree of Thoughts (ToT), prompt chaining y prompt dinámico. Metaprompts
Ejemplos con herramientas del tipo ChatGPT, Gemini, Deepseek y Llama

Tema 5: Recuperación de información aumentada

Fundamentos, combinación de generación de lenguaje con extracción de conocimiento
Casos de uso: recuperación de información precisa, generación de respuestas contextualizadas, citas y referencias, resumen de documentos, creación de preguntas y respuestas. Integración de LLMs en herramientas laborales. Ejemplos con herramientas del tipo NotebookLM, chatGPT y Copilot

Coordinador del curso

David Escudero Mancebo

Director del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid

La Escuela de Negocios de la Cámara de Valladolid

La Escuela de Negocios de la Cámara de Valladolid es referente en formación vinculada a la realidad empresarial

Años de experiencia

+3500

Profesionales formados

+500

Empresas colaboradoras

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