Microcredencial Universitaria en IA Generativa para la productividad en la empresa

Inicio el 4 de junio En colaboración con la UVa Modalidad Presencial

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IA Generativa para mejorar la productividad en la empresa

Capacitar el manejo de herramientas de IA Generativa en las áreas funcionales de la empresa implica formar a los equipos en el uso práctico y estratégico de tecnologías basadas en inteligencia artificial que pueden generar contenido, automatizar tareas, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones. Además, es clave promover un enfoque ético y responsable en el uso de la IA, garantizando la comprensión de sus limitaciones, riesgos y oportunidades.

En colaboración con

Para más información e inscripciones consulta la web de la microcredencial de la Universidad de Valladolid

Fecha y Duración

Del 4 de junio al 18 de junio con sesiones
presenciales de 3 y 4 horas semanales (10 horas en total) y actividades no presenciales hasta completar las 25 horas de trabajo del estudiante.

Horario de las sesiones presenciales: 4 y 11 de junio de 17:30 a 20:30 y 18 de junio de 17:30 a 21:30.

pRECIO

44€

mODALIDAD

Presencial

Número de plazas

24 plazas para alumnos con edades comprendidas entre los 25 y 64 años

Periodo de Inscripción abierto del 16/05 al 28/05

En casos de solicitar las Ayudas al estudio de la UVa, obligatorio acreditar alguna de estas situaciones: ser perceptor del Ingreso Mínimo Vital (IMV), estar en situación de desempleo, tener un grado de discapacidad igual o superior al 33% o tener la condición de víctimas de la violencia de género.

Objetivos de la Microcredencial

Comprender los conceptos básicos de LLMs (Large Language Models) y su aplicación en el ámbito empresarial.

Conocer los riesgos y la regulación sobre IA

Aplicar la integración de LLMs en áreas funcionales de la empresa

Analizar problemas reales en el ámbito empresarial y sintetizar de prompts efectivos

Aplicar la IA generativa en el ámbito empresarial con eficiencia y responsabilidad

Contenidos

Tema 1: Introducción a la IA generativa y grandes
modelos de lenguaje

Evolución histórica de la inteligencia artificial
Conceptos clave: IA generativa, LLMs, IA general o fuerte
Ejemplos de herramientas en el ámbito del lenguaje, imagen, sonido, vídeo etc…
Limitaciones

Tema 2: Integración de IA generativa en áreas
funcionales

Gestión de proyectos y productividad personal: Organización de tareas y planificación, uso de IA para priorización y gestión del tiempo
Comunicación y generación de contenido: Redacción de correos y documentos, creación de presentaciones y reportes
Análisis de datos y soporte a la toma de decisiones: Extracción de insights a partir de datos, creación
de resúmenes y análisis rápidos. Ejemplos con herramientas tales como ChatGPT, Gemini, Deepseek y Llama.

Tema 3: Ingeniería de prompts

Fundamentos de LLMs: entrenamiento de modelos, inferencia, modelos fundacionales,
prompting y fine-tunning.
Principios fundamentales, introducción a las técnicas de ingeniería de prompts. Técnicas
avanzadas: Zero-shot prompting, few-shot prompting, chain-ofthought prompting (CoT), tree of Thoughts (ToT), prompt chaining y prompt dinámico
Metaprompts. Ejemplos con herramientas tales como ChatGPT, Gemini, Deepseek y Llama

Tema 4: Recuperación de información aumentada

Fundamentos, combinación de generación de lenguaje con
extracción de conocimiento
Indexación de documentos y extracción de información relevante. Casos de uso: recuperación de información precisa, generación de respuestas contextualizadas, citas y referencias, resumen de documentos, creación de preguntas y respuestas
Integración de LLMs en herramientas laborales. Ejemplos con herramientas tales como
NotebookLM, chatGPT y Copilot.

Tema 5: Legislación y riesgos del uso de la IA

En este apartado se abordará la regulación aplicable a la inteligencia artificial, con enfoque en el marco jurídico europeo, nacional e internacional.
Análisis de normas que rigen el desarrollo, implementación y uso de IA, así como en los desafíos regulatorios emergentes.

Coordinador del curso

David Escudero Mancebo

Director del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid

La Escuela de Negocios de la Cámara de Valladolid

La Escuela de Negocios de la Cámara de Valladolid es referente en formación vinculada a la realidad empresarial

Años de experiencia

+3500

Profesionales formados

+500

Empresas colaboradoras

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