IA Generativa Aplicada al análisis y Gestión Económica
Capacitar en IA Generativa aplicada al análisis y la gestión económica significa proporcionar a profesionales de la economía los conocimientos y habilidades necesarios para integrar modelos generativos en tareas como el análisis financiero, la elaboración de informes, la previsión empresarial y la automatización de procesos. También implica aprender a diseñar prompts eficaces, evaluar críticamente los resultados de la IA y aplicar criterios éticos y de calidad en su uso profesional.
Del 16 de marzo al 8 de mayo. Las clases presenciales se impartirán los jueves, comenzando el 19 de marzo y finalizando el 20 de abril de 16 a 20h
24 horas presenciales en total
159€
Híbrida
30 plazas para alumnos con edades comprendidas entre los 25 y 64 años
Web de la microcredencial de la Universidad de Valladolid
Periodo de Inscripción abierto hasta el 8/03.
En casos de solicitar las Ayudas al estudio de la UVa, es obligatorio acreditar alguna de estas situaciones: ser perceptor del Ingreso Mínimo Vital (IMV), estar en situación de desempleo, tener un grado de discapacidad igual o superior al 33% o tener la condición de víctima de violencia de género.
En colaboración con
Objetivos de la Microcredencial
Comprender los fundamentos de la IA generativa y su funcionamiento aplicado al análisis y la gestión económica.
Identificar aplicaciones profesionales de la IA generativa en análisis financiero, elaboración de informes y diagnóstico empresarial.
Desarrollar habilidades de interacción mediante prompts eficaces para obtener resultados coherentes en problemas económicos reales.
Integrar herramientas de IA generativa en flujos de trabajo para optimizar procesos y mejorar la eficiencia y calidad del trabajo económico.
Evaluar críticamente los resultados generados por la IA, detectando sesgos, riesgos, errores y limitaciones técnicas.
Aplicar criterios éticos y de responsabilidad profesional, garantizando un uso seguro y conforme a la normativa vigente.
Comunicar resultados obtenidos con Inteligencia Artificial mediante informes y presentaciones claras, rigurosas y justificadas.
Contenidos
MÓDULO 1. Fundamentos de la IA generativa y su impacto en la economía.
MÓDULO 2. Herramientas de IA generativa para economistas.
MÓDULO 3. Integración de la IA generativa en procesos económicos.
MÓDULO 4. Proyecto final.
Coordinador del curso
Víctor Temprano García
Associate Professor (Profesor Titular de Universidad) in Marketing
Equipo docente
Manuel Barrio Solorzano
Director del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid
Chanthaly S. Phabmixay
Director del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid
Juan Carlos de Margarida Sanz
Presidente Colegio de Economistas de Valladolid, Palencia y Zamora
Yolanda Cuesta Altier
Economista y Profesora Excel, BI, IA, Copilot
José Luis Gómez Marcos
Socio‑Director de SFC Corporate y profesor de Estrategia en la Universidad de Valladolid.
Alberto Blanco Pérez
Fundador y director de AB+ Marketing Digital