Microcredencial Universitaria en IA Generativa para la productividad en la empresa

Del 6 al 24 de octubre En colaboración con la UVa Modalidad Presencial

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IA Generativa para mejorar la productividad en la empresa

Capacitar el manejo de herramientas de IA Generativa en las áreas funcionales de la empresa implica formar a los equipos en el uso práctico y estratégico de tecnologías basadas en inteligencia artificial que pueden generar contenido, automatizar tareas, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones. Además, es clave promover un enfoque ético y responsable en el uso de la IA, garantizando la comprensión de sus limitaciones, riesgos y oportunidades.

En colaboración con

Para más información e inscripciones consulta la web de la microcredencial de la Universidad de Valladolid

Fecha y Duración

Del 6 al 24 de octubre de 16 a 19h
Presenciales de 3 y 4 horas semanales (10 horas en total) y actividades no presenciales hasta completar las 25 horas de trabajo del estudiante.

pRECIO

75€

mODALIDAD

Presencial

Número de plazas

15 plazas para alumnos con edades comprendidas entre los 25 y 64 años

El periodo de matriculación está abierto

En casos de solicitar las Ayudas al estudio de la UVa, obligatorio acreditar alguna de estas situaciones: ser perceptor del Ingreso Mínimo Vital (IMV), estar en situación de desempleo, tener un grado de discapacidad igual o superior al 33% o tener la condición de víctimas de la violencia de género.

Objetivos de la Microcredencial

Comprender los conceptos básicos de LLMs (Large Language Models) y su aplicación en el ámbito empresarial.

Conocer los riesgos y la regulación sobre IA

Aplicar la integración de LLMs en áreas funcionales de la empresa

Analizar problemas reales en el ámbito empresarial y sintetizar de prompts efectivos

Aplicar la IA generativa en el ámbito empresarial con eficiencia y responsabilidad

Contenidos

Tema 1: Introducción a la IA generativa y grandes
modelos de lenguaje

  • Evolución histórica de la inteligencia artificial
  • Conceptos clave: IA generativa, LLMs, IA general o fuerte
  • Ejemplos de herramientas en el ámbito del lenguaje, imagen, sonido, vídeo etc…
  • Limitaciones

Tema 2: Integración de IA generativa en áreas
funcionales

  • Gestión de proyectos y productividad personal: Organización de tareas y planificación, uso de IA para priorización y gestión del tiempo
  • Comunicación y generación de contenido: Redacción de correos y documentos, creación de presentaciones y reportes
  • Análisis de datos y soporte a la toma de decisiones: Extracción de insights a partir de datos, creación
    de resúmenes y análisis rápidos. Ejemplos con herramientas tales como ChatGPT, Gemini, Deepseek y Llama.

Tema 3: Ingeniería de prompts

  • Fundamentos de LLMs: entrenamiento de modelos, inferencia, modelos fundacionales,
    prompting y fine-tunning.
  • Principios fundamentales, introducción a las técnicas de ingeniería de prompts. Técnicas
    avanzadas: Zero-shot prompting, few-shot prompting, chain-ofthought prompting (CoT), tree of Thoughts (ToT), prompt chaining y prompt dinámico
  • Metaprompts. Ejemplos con herramientas tales como ChatGPT, Gemini, Deepseek y Llama

Tema 4: Recuperación de información aumentada

  • Fundamentos, combinación de generación de lenguaje con
    extracción de conocimiento
  • Indexación de documentos y extracción de información relevante. Casos de uso: recuperación de información precisa, generación de respuestas contextualizadas, citas y referencias, resumen de documentos, creación de preguntas y respuestas
  • Integración de LLMs en herramientas laborales. Ejemplos con herramientas tales como
    NotebookLM, chatGPT y Copilot.

Tema 5: Legislación y riesgos del uso de la IA

  • En este apartado se abordará la regulación aplicable a la inteligencia artificial, con enfoque en el marco jurídico europeo, nacional e internacional.
  • Análisis de normas que rigen el desarrollo, implementación y uso de IA, así como en los desafíos regulatorios emergentes.

Coordinador del curso

David Escudero Mancebo

Director del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid